Al Data Jam: понад 50 інженерів у Києві створювали АН-моделі для прискорення розмінування

Фото: Міністерство економіки України/ Фейсбук

Тринадцять команд ІТ-фахівців та інженерів працювали над створенням моделей штучного інтелекту, здатних автоматично виявляти вибухонебезпечні предмети (ВНП) на зображеннях з дронів.

Про це повідомляє Міністерство економіки України, передає ІА «Ре-Інформ».

Захід відбувся в інноваційному парку Unit.City і став продовженням AI Labeling Sprint, що відбувся раніше, 5 травня у Києві. Тоді учасники анотували знімки для бази даних.

Мета таких хакатонів – впровадити інноваційні технології в розмінуванні, аби швидше очистити українські території, забруднені мінами та ВНП.

Учасники тестували моделі за допомогою понад 30 тис. зображень ВНП з випробувань:

«Цього разу фокус на ефективних алгоритмах, що реально можуть зменшити ризики для саперів і пришвидшити очищення територій», – йдеться у повідомленні.

Перемогу здобула команда MineWatch AI, учасники якої отримали сертифікат на 2 тисячі доларів від ПРООН в Україні та уряду Люксембургу, а також шанс розвивати AI модель у співпраці з операторами гуманітарного розмінування.

Зібрані в межах хакатонів дані та створені AI-моделі стануть основою для подальшого навчання та вдосконалення алгоритмів штучного інтелекту.

Після етапу тестування ці технології поступово інтегруватимуть у процеси гуманітарного розмінування.

«Україна сьогодні демонструє вражаючий рівень інновацій у сфері гуманітарного розмінування. Те, що ми бачимо — це майбутнє, яке створюється прямо зараз. Наша мета — зробити інновації доступними для всіх, хто працює у цій сфері. Для ПРООН важливо, що цей хакатон об’єднує всіх ключових учасників — уряд, ветеранів, технологічні команди, громадськість та міжнародних партнерів», – зазначив керівник Програми з протимінної діяльності ПРООН в Україні Бенджамін Ларк під час заходу.

Раніше ми повідомляли, що у 2025 році в рамках «Армії відновлення» служба зайнятості профінансувала роботи на 720 мільйонів гривень.

Share Share